Investigadora de Medicina UDP y estudiantes publican investigación sobre aplicación de software SCANNER en análisis de antropometría en adultos

El proyecto nació el 2025, cuando las estudiantes de la escuela de Medicina, Consuelo Arce, Fernanda Barra-Niedbalski, Amanda González e Isidora Cherres-Argomedo se vieron interesadas en colaborar con la docente Dra. Fanny Petermann en el marco de una ayudantía. Fue entonces, que comenzaron a desarrollar este proyecto de investigación que evalúa un software llamado SCANNER, diseñado para estimar la relación entre la circunferencia de cintura y la estatura de una persona a partir de fotografías.

La iniciativa se remonta a la pandemia, cuando existían limitaciones para tomar datos de forma presencial. Desde ese punto de vista, la investigadora buscó una forma de obtener información sobre la distribución de grasa corporal y particularmente, sobre la acumulación de grasa en la zona abdominal, la cual está relacionada con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares y metabólicas. 

Petermann agrega que “esta idea surgió de uno de los investigadores que utilizan fotografías para estudiar los ríos. Entonces, frente a los resultados positivos que él había obtenido, pensamos que sería muy novedoso utilizar esta herramienta en el área de la salud”.

Uno de los principales problemas que la investigación busca resolver, es poder conocer las medidas corporales de los pacientes, debido a que en una instancia de consulta a distancia, sus medidas no se toman directamente: se pregunta cuánto mide, cuánto pesa o cuál es su circunferencia de cintura. Sin embargo, las personas no siempre recuerdan sus medidas con exactitud. “Por ende, cuando no se puede contar con datos objetivos, SCANNER ofrece una solución real para evitar los problemas de la subjetividad”, expresa la doctora.

Asimismo, la investigación buscó comprobar si a través de este programa y el análisis de fotografías, se podía llegar a tener resultados más cercanos a las mediciones reales que a los a datos proporcionados por los pacientes.

¿Cómo se realizó el estudio?

Las investigadores trabajaron con 107 personas adultas, de las cuales: 54 eran hombres, 53 eran mujeres con una edad promedio de 23 años.

A ellos se les realizaron mediciones objetivas directamente a la cintura y la circunferencia utilizando instrumentos antropométricos. También se les realizaron mediciones digitales, con fotografías que luego fueron analizadas por el software. Y finalmente, se les realizaron mediciones autoinformadas, donde los participantes dieron la información de su estatura, peso y circunferencia de cintura, según lo que recordaban o creían.

¿Cuáles fueron algunos de los resultados?

Los resultados mostraron que SCANNER logró estimaciones más cercanas a las mediciones objetivas que los datos entregados por los propios pacientes. A través de distintos métodos de análisis, las investigadores concluyeron que el software  mostró una relación más estrecha con las mediciones reales y por ello, con un menor margen de error y una mejor capacidad para identificar una relación cintura-estatura elevada.

Para la Dra. Petermann esta investigación busca identificar medidas antropométricas. “No obstante, en la medida en que esto se diagnostica a tiempo, se puede avanzar en la prevención de otras patologías que pudiesen estar asociadas con malnutrición por exceso”, agrega.

La investigadora y docente, también se refiere al alto valor que posee la involucración de estudiantes en proyectos de esta envergadura. “Es fundamental que los estudiantes puedan iniciar de manera temprana en investigación y alimentar desde esta etapa la necesidad de buscar preguntas y soluciones. Los estudiantes que participaron postularon a esta pasantía/ayudantía. En ese momento (2025), las estudiantes estaban en tercero, cuarto y quinto de medicina”, finaliza.

Revisa la investigación completa